> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.unwaste.energy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.unwaste.energy/dzialanie-unwaste-robot/technical-details/time-model-and-data-storage.md).

# Model czasu i przechowywania danych

Dowiedz się, jak Unwaste obsługuje czas, interwały danych i przechowywanie danych historycznych.

### Surowe odczyty

Gdy system jest Uruchomiony:

* Unwaste Robot odczytuje skonfigurowane czujniki co **5 sekund**.

Te odczyty mogą obejmować, w zależności od Konfiguracja:

* czujniki Mocy (W, kW),
* liczniki Energii (Wh / kWh),
* stan naładowania, tryby i inne wartości specyficzne dla Urządzenie.

### Bloki Agregacji

Aby przechowywać spójną historię i dopasować się do decyzji Sterowanie:

* odczyty są agregowane w **15-minutowe bloki**,
* bloki są wyrównane do pełnych kwadransów (00, 15, 30, 45 minut).

15-minutowy blok to praktyczny kompromis:

* wystarczająco mały, by odzwierciedlać typowe zmiany w produkcji i Obciążenie,
* wystarczająco duży, aby przechowywać efektywnie i generować stabilne Wykresy.

### Zasada przechowywania

* Zagregowane 15-minutowe sumy są przechowywane w bazie danych.
* Wartości „Prąd” w przepływie Moc nie są przechowywane.
* Wykresy i widoki historyczne opierają się na przechowywanej Agregacja, a nie na surowych próbkach.

### Okresy Zatrzymany

Gdy system jest Zatrzymany:

* nie ma zbierania danych,
* a więc brak Agregacji dla tego okresu.

Dlatego:

* dzienne sumy „pauzują” podczas stanu Zatrzymany,
* historyczne Wykresy pokazują zera dla tych interwałów (ciągłość osi czasu),
* a zagregowane sumy wykluczają te brakujące interwały.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.unwaste.energy/dzialanie-unwaste-robot/technical-details/time-model-and-data-storage.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.